Monthly Archives: November 2008

这个问题我也是思考了一年多了，有些浅的想法，大家拍拍砖头 🙂 先说两点老生常谈的大原则：1。统计的意义，不是告诉你 truth，而是告诉你 possibility （p-value），然后你自己根据 cost function 来选择判断标准/风险标准（比如说 alpha value），对比 p-value 来做 decision。这一点至关重要。换句话说，统计是工具，是 case orientated。2。Context 是决定性的。同样的统计结果，不同 context （case）下，意义可能大相径庭，decision 可能完全不一样。苹果分拣分级设备如果有 5% 的分级错误概率，是可以接受的，降落伞如果有 5% 的打不开的概率就是灾难性的。抽离开具体的 case，单纯地说 p=.05 是没有任何指导意义的。 然后具体到 t-test 来。t-test 和其它常见假设检验的初始 context 是：在工程领域，在寻求体系的改善时，在有限的资源下（时间/人力/物力），如何能够尽可能安全地确认 H_o 是错误的（所谓的 H_o 保护）。这个 context 可以具体写成两个假设：1。在 cost … Continue reading →